Documento de Transparencia de IA

1. Nuestro Compromiso con la IA Responsable

CVMATCHER adopta los siguientes principios como marco rector para el diseño, desarrollo y operación de sus sistemas de inteligencia artificial:

• Transparencia: informamos de manera clara qué funcionalidades utilizan IA, qué modelos empleamos y con qué finalidades.
• Centralidad de la persona: los sistemas de IA son herramientas de apoyo al usuario; nunca sustituyen su juicio, autonomía ni responsabilidad final sobre las decisiones profesionales.
• Supervisión humana: el usuario siempre conserva la capacidad de revisar, editar, rechazar o ignorar los resultados generados por la IA.
• No discriminación: trabajamos para reducir sesgos que puedan afectar de manera injusta a personas en función de género, edad, origen, orientación sexual, discapacidad u otras características protegidas.
• Privacidad por diseño: los sistemas de IA se diseñan aplicando principios de minimización de datos, seguridad y respeto a la normativa de protección de datos personales.
• Explicabilidad: buscamos que los resultados generados por la IA sean comprensibles para el usuario y que las recomendaciones vayan acompañadas de contexto útil.
• Mejora continua: revisamos, medimos y ajustamos nuestros modelos de forma iterativa a partir del uso real y de la retroalimentación de nuestros usuarios e instituciones aliadas.

2. Sistemas de IA que Utilizamos

CVMATCHER combina modelos de inteligencia artificial de proveedores externos reconocidos con modelos propios entrenados específicamente para los casos de uso de la plataforma. La totalidad de la infraestructura de IA se despliega sobre servicios en la nube de Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud Platform (GCP).

2.1. Modelos de proveedores externos

• Google Cloud Vertex AI / Google Agent Platform: modelos de la familia Gemini, incluyendo Gemini 2.5 Flash, Gemini 3.1 Flash Lite y Gemini 3.5 Flash, utilizados para tareas de comprensión de lenguaje, generación de texto, análisis de contenido y razonamiento sobre perfiles profesionales.
• OpenAI: modelo gpt-image-1.5, utilizado para el procesamiento y generación de imágenes en la funcionalidad de fotografía profesional (Photo AI).

2.2. Modelos propios de CVMATCHER

CVMATCHER desarrolla y entrena modelos propios, desplegados sobre la infraestructura de Google Cloud (Google ML), orientados principalmente a:

• Representación semántica de currículos y ofertas laborales mediante vectores de embedding.
• Cálculo de compatibilidad entre el perfil profesional del usuario y las ofertas laborales disponibles.
• Generación del score de empleabilidad y de recomendaciones personalizadas.
• Detección de patrones para la mejora del sistema de matching y la calidad del contenido generado.

Los modelos propios de CVMATCHER son de propiedad exclusiva de CVMATCHER S.A.C. y se entrenan a partir de datos anonimizados y agregados, conforme se describe en la Sección 5 de este Documento.

3. Casos de Uso de IA en la Plataforma

A continuación se describen las principales funcionalidades de la plataforma que involucran el uso de inteligencia artificial:

3.1. Creación y optimización de currículum vitae

La IA analiza la información profesional proporcionada por el usuario (experiencia, educación, proyectos, habilidades) y genera propuestas de contenido: descripción de logros con verbos de impacto, sugerencias de cuantificación de resultados, reformulación de responsabilidades y estructura del documento. El usuario tiene control total para editar, aceptar o rechazar cada sugerencia antes de guardar la versión final.

3.2. Revisión y diagnóstico del perfil de LinkedIn

La IA evalúa elementos como el titular, el resumen, la sección de experiencia y las habilidades declaradas, y ofrece recomendaciones de mejora orientadas a incrementar la visibilidad del perfil frente a reclutadores y a alinearlo con el rol objetivo definido por el usuario.

3.3. Simulación de entrevistas

La IA genera preguntas contextualizadas para la posición y perfil que el usuario indica, procesa sus respuestas y ofrece retroalimentación sobre claridad, estructura, pertinencia y áreas de mejora. Las simulaciones no reemplazan procesos reales de selección y su objetivo es exclusivamente formativo.

3.4. Fotografía profesional (Photo AI)

A partir de una fotografía proporcionada por el usuario, la funcionalidad genera versiones estilizadas con estética profesional. El usuario debe ser el titular de la imagen cargada y contar con los derechos y consentimientos necesarios. Las imágenes generadas están destinadas al uso personal del usuario en contextos de empleabilidad.

3.5. Análisis de compatibilidad entre CV y oferta laboral

La IA compara la representación semántica del currículum del usuario con la descripción de una oferta laboral y estima un nivel de compatibilidad, resaltando fortalezas del perfil, brechas relevantes y sugerencias específicas para mejorar la postulación.

3.6. Recomendaciones laborales

A partir del perfil profesional del usuario, de sus preferencias declaradas y de su comportamiento en la plataforma, la IA prioriza y presenta ofertas laborales potencialmente relevantes provenientes de los portales agregados por CVMATCHER.

3.7. Score de empleabilidad

La IA calcula un puntaje agregado que estima el nivel de preparación del perfil del usuario para el mercado laboral objetivo, identificando fortalezas y áreas de mejora. Este score es una herramienta orientativa y no constituye una evaluación definitiva del usuario ni una predicción garantizada de resultados laborales.

4. Datos que Procesan los Sistemas de IA

Los sistemas de IA de CVMATCHER procesan las siguientes categorías de datos, conforme al detalle previsto en la Política de Privacidad:

• Datos personales de identificación y contacto proporcionados por el usuario.
• Contenido del currículum vitae y del perfil profesional (experiencia, educación, proyectos, habilidades, idiomas, portafolio, entre otros).
• Preferencias laborales del usuario, incluyendo modalidad, país, industria y expectativas.
• Datos derivados del uso de la plataforma, como interacciones con recomendaciones, resultados de simulaciones y postulaciones.
• Descripciones de ofertas laborales agregadas desde portales de terceros.
• Imágenes proporcionadas por el usuario para la funcionalidad de Photo AI.

5. Uso de Datos para el Entrenamiento y Mejora de los Modelos

Los modelos propios de CVMATCHER pueden ser entrenados, ajustados y mejorados utilizando datos generados a partir del uso de la plataforma, bajo los siguientes principios:

• Los datos utilizados para entrenamiento se someten a procesos de anonimización y agregación, de modo que no permitan identificar directamente al usuario.
• No se utilizan datos personales identificables para el entrenamiento de modelos externos de terceros.
• Los proveedores de modelos externos (Google, OpenAI) procesan los datos únicamente en el contexto de la solicitud del usuario para prestar el servicio, conforme a sus propias políticas y a los acuerdos suscritos con CVMATCHER.
• El usuario acepta el uso de sus datos anonimizados y agregados para el entrenamiento y mejora de los modelos propios de CVMATCHER, conforme a la Política de Privacidad y a los Términos y Condiciones.

6. Decisiones Automatizadas y Supervisión Humana

CVMATCHER utiliza IA para generar sugerencias, análisis, puntajes y recomendaciones, pero no toma decisiones jurídicamente vinculantes ni con efectos significativos y automáticos sobre los usuarios (como la contratación o rechazo automático en procesos de selección).

En particular:

• Los resultados generados por la IA son sugerencias o herramientas de apoyo; el usuario decide libremente si los adopta, los edita o los descarta.
• CVMATCHER no comunica automáticamente los resultados del análisis del usuario a empleadores sin la acción explícita del propio usuario (por ejemplo, una postulación).
• Las instituciones aliadas que acceden a métricas de uso a través del módulo CVMATCHER Campus reciben información agregada o de seguimiento del uso de la plataforma, no decisiones automatizadas de selección o evaluación de personas.
• Ante resultados que el usuario considere incorrectos, inexactos o injustos, este puede solicitar una revisión conforme a la Sección 10 de este Documento.

7. Limitaciones Conocidas de los Sistemas de IA

Ningún sistema de inteligencia artificial es perfecto. En un espíritu de transparencia, CVMATCHER reconoce y comunica las siguientes limitaciones que pueden afectar los resultados generados por su plataforma:

• Errores e imprecisiones: los modelos pueden producir resultados incorrectos, incompletos o desactualizados, en particular cuando la información del perfil del usuario es limitada, ambigua o poco estructurada.
• Sesgos heredados: los modelos aprenden de datos históricos que pueden contener sesgos culturales, de género, de origen, de industria o de otro tipo. A pesar de las medidas de mitigación, no es posible eliminar por completo estos sesgos.
• Cobertura por sector: el desempeño de los modelos de matching puede variar según el sector económico. Los perfiles y ofertas del sector tecnológico, por su mayor estandarización, tienden a obtener resultados más precisos que roles menos estructurados o con vocabulario altamente especializado.
• Cobertura geográfica: la calidad de las recomendaciones depende del volumen y calidad de ofertas laborales disponibles en cada país y región donde CVMATCHER opera.
• Dependencia de terceros: los modelos externos que utilizamos evolucionan de manera independiente y sus actualizaciones pueden generar variaciones en los resultados.
• No garantía de empleo: el uso de la plataforma y de sus funcionalidades basadas en IA no garantiza en ningún caso la obtención de empleo, entrevistas, prácticas ni ningún resultado laboral específico.

8. Sesgos, Equidad y Medidas de Mitigación

CVMATCHER está comprometido con la reducción activa de sesgos discriminatorios en sus sistemas de IA. Con este objetivo, adoptamos las siguientes prácticas:

• Diseñamos los modelos y las funcionalidades para que las recomendaciones se basen prioritariamente en información profesionalmente relevante (competencias, experiencia, formación), evitando la ponderación indebida de atributos personales protegidos.
• Realizamos revisiones periódicas de los resultados generados por los modelos, orientadas a identificar posibles desviaciones sistemáticas que puedan afectar a colectivos específicos.
• Consideramos la retroalimentación de usuarios, instituciones aliadas y expertos como insumo para el ajuste de los modelos.
• Trabajamos en el desarrollo de métricas de calidad que consideren precisión (Precision@k), cobertura (Recall@k) y equidad en el desempeño del sistema de matching.
• Actualizamos los modelos y sus criterios cuando identificamos oportunidades de mejora en materia de equidad.

A pesar de estas medidas, ningún sistema puede garantizar la ausencia total de sesgos. La colaboración de los usuarios reportando resultados que consideren injustos es esencial para la mejora continua del sistema.

9. Explicabilidad e Interpretación de Resultados

CVMATCHER busca que los resultados generados por la IA sean comprensibles para el usuario. Cuando corresponda y sea técnicamente viable, la plataforma acompaña sus recomendaciones con:

• Justificaciones o resúmenes de los criterios considerados (por ejemplo, coincidencias de habilidades, experiencia relevante o brechas identificadas).
• Sugerencias accionables que el usuario puede aplicar para mejorar su perfil o su compatibilidad con determinadas ofertas.
• Indicaciones claras cuando el contenido ha sido total o parcialmente generado por sistemas automatizados.

El usuario debe interpretar los resultados como orientaciones, no como diagnósticos definitivos ni como predicciones garantizadas.

10. Derechos del Usuario Frente a los Sistemas de IA

Además de los derechos previstos en la Política de Privacidad, en el marco del uso de sistemas de IA el usuario tiene derecho a:

• Ser informado: conocer cuándo un contenido, análisis o recomendación de la plataforma ha sido generado por sistemas automatizados.
• Editar y decidir: modificar, aceptar o rechazar cualquier resultado generado por la IA antes de utilizarlo en procesos reales.
• Solicitar revisión humana: cuando el usuario considere que un resultado generado por la IA es incorrecto, injusto o discriminatorio, puede solicitar la revisión de dicho resultado por parte del equipo de CVMATCHER, enviando una comunicación al correo soporte@cvmatcher.app.
• Oponerse a determinados tratamientos: el usuario puede oponerse al tratamiento de sus datos por sistemas de IA, en los términos previstos por la Ley N° 29733, con las consecuencias operativas que ello implique para el uso de las funcionalidades correspondientes.
• Retirar su contenido: el usuario puede eliminar el contenido cargado en la plataforma, con los efectos previstos en la Política de Privacidad.

11. Seguridad y Protección de Datos en Sistemas de IA

CVMATCHER aplica medidas técnicas y organizativas razonables para proteger los datos procesados por sus sistemas de IA, entre ellas:

• Uso de proveedores de nube reconocidos (AWS y Google Cloud) con estándares internacionales de seguridad.
• Cifrado en tránsito de la información intercambiada con los modelos, mediante protocolos SSL/TLS.
• Controles de acceso al ambiente de entrenamiento y despliegue de los modelos propios.
• Segregación entre datos de producción utilizados para operar los servicios y datos anonimizados utilizados para entrenamiento.
• Acuerdos contractuales con los proveedores externos de IA que exigen niveles de protección compatibles con la normativa aplicable.

12. Consideraciones Específicas sobre Photo AI

La funcionalidad de Photo AI implica el procesamiento de imágenes de rostros humanos, por lo que CVMATCHER adopta consideraciones adicionales:

• El usuario declara ser el titular de la imagen cargada y contar con los derechos y consentimientos necesarios para su procesamiento.
• Las imágenes se procesan con la finalidad exclusiva de generar la fotografía profesional solicitada por el usuario.
• Las imágenes cargadas por el usuario no se utilizan para el entrenamiento de modelos de terceros ni de modelos propios de CVMATCHER, salvo consentimiento expreso específico.
• El usuario puede solicitar la eliminación de las imágenes procesadas conforme al procedimiento previsto en la Política de Privacidad.
• Las imágenes generadas están destinadas al uso personal del usuario en contextos de empleabilidad y no deben utilizarse para suplantar la identidad de terceros ni con fines fraudulentos.

13. Gobernanza y Mejora Continua

CVMATCHER integra la gobernanza de sus sistemas de IA en su operación regular. Nuestro compromiso incluye:

• Revisar de forma periódica el desempeño, la calidad y los impactos de las funcionalidades basadas en IA.
• Documentar cambios relevantes en los modelos, proveedores o casos de uso.
• Considerar la retroalimentación de usuarios, instituciones aliadas y expertos como parte del ciclo de mejora.
• Mantener canales abiertos para recibir consultas, sugerencias y reportes vinculados al uso de IA en la plataforma.
• Alinear nuestras prácticas con los estándares y buenas prácticas internacionales en materia de IA responsable, en la medida en que resulten aplicables a nuestra operación.

14. Cambios a este Documento

CVMATCHER podrá actualizar este Documento cuando incorpore nuevos casos de uso de IA, cambie sus proveedores o modelos, ajuste sus prácticas de gobernanza o cuando así lo requieran cambios normativos o de mercado. Las actualizaciones sustanciales serán comunicadas a los usuarios mediante los canales habituales de la plataforma.

La versión vigente de este Documento se encontrará permanentemente disponible en cvmatcher.app.

15. Contacto

Para consultas, sugerencias, solicitudes de revisión de resultados generados por IA o reportes sobre posibles sesgos o errores, el usuario podrá contactarnos a través de:

• Razón social: CVMATCHER S.A.C.
• RUC: 20614382458
• Domicilio legal: Urbanización América, distrito de San Juan de Miraflores, Lima, Perú.
• Correo electrónico: soporte@cvmatcher.app

Agradecemos la confianza de nuestros usuarios y su colaboración para construir una plataforma de empleabilidad basada en IA que sea útil, transparente y justa para todas las personas.