Practicante Machine Learning

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¡En Rímac Seguros, protegemos tu mundo, impulsamos tu bienestar! Somos la empresa líder del mercado asegurador, parte de BRECA, el grupo empresarial más grande del Perú y tenemos más de 129 años de experiencia en el mercado local. Estamos transformándonos para ser una organización más ágil y centrada en el cliente, por ello nos encontramos en búsqueda de profesionales que quieran sumarse a este cambio.
Practicante Machine Learning
🎯 ¿De qué trata la posición?
Formar parte de un equipo multidisciplinario para apoyar en el diseño, construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos, aplicando buenas prácticas de MLOps, arquitectura de microservicios y orquestación de flujos de datos, contribuyendo a la escalabilidad y calidad de las soluciones analíticas.
🛠️ ¿Qué harás en el día a día?
- Apoyar en la transformación de modelos predictivos, basados en datos estructurados y no estructurados, desarrollados por Data Scientists en sistemas de machine learning productivos, incluyendo procesos de ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y documentación técnica, bajo la metodología MLOps.
- Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science, Infraestructura, TI y áreas de negocio para asegurar el correcto mantenimiento y evolución de las soluciones analíticas.
- Apoyar en la implementación de prácticas de monitoreo y observabilidad para garantizar la calidad y desempeño de los modelos en producción.

📌 Requisitos:
- Estudiante de 7mo u 8vo ciclo de las carreras de Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas o afines.
- Dominio de Python a nivel intermedio.
- Manejo intermedio de GitHub y control de versiones.
- Conocimientos básicos de MLOps.

Beneficios:
- Modalidad híbrida de trabajo
- Flex time y early friday todo el año
- Seguro para practicantes (FOLA)
- Cursos de capacitación
- Línea de carrera
- Convenio con entidades educativas

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En Rimac Seguros y Reaseguros estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y derechos. Todas las personas que postulen a nuestras vacantes serán consideradas sin importar su origen, género, discapacidad, edad o cualquier otra característica, condición o preferencia.