Model Risk Validator Middle

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Tu objetivo principal será: Administrar y validar los modelos desarrollados en la VP de Riesgos, velando que los modelos cumplan con los requerimientos normativos vigentes y sean metodológicamente consistentes; así como administrar y mantener vigentes los manuales asociados al proceso de validación de modelos, alineados a la norma Gestión de Riesgos de Modelos. 
¿Cómo lo lograrás?
- Desarrollar la validación de los modelos analíticos, a través de su conocimiento técnico en ciencia de datos, manejo de grandes volúmenes de información y su visión independiente, velando que estos modelos cumplan con los requerimientos normativos vigentes y sea metodológicamente consistente.                                                 
- Realizar análisis crítico de los modelos existentes (documentación, calidad de datos, diseño e implementación) y sus procesos e identificar oportunidades de mejora por medio del proceso de validación. Proponer nuevas formas y herramientas para hacer más eficientes en el ciclo de vida de los modelos.
- Desarrollar y mantener actualizado los manuales normativos del proceso de validaciones del modelo, dentro del ciclo de vida de los modelos y alineados a las normativas regulatorias de la adecuada Gestión de Riesgos de Modelos.                            
- Contribuir con el desarrollo de métodos y políticas de validación, y ajustar los conceptos de validación, a medida que surgen nuevos estándares regulatorios, tecnologías o ciencia de datos.                                                                              
- Velar por generar sinergias con los diferentes equipos de Modelos, Data Analytics, Riesgos Banca Personas, Consultores externos, entre otros.        
- Preparar reportes de validación según lo establecido en los manuales de normativos del proceso de validaciones de modelos.                                                            
- Desarrollo de códigos reusables para su uso en varias validaciones de diferentes modelos.                                                                                           
- Participar en la administración del presupuesto y mantener la relación con consultores externos que realizan validaciones de modelos del banco.                                                                             

¿Qué necesitamos de ti?
- Bachiller o titulado con formación en ingeniería Informática, de Sistemas, ingeniería industrial, economía, estadística, matemáticas, electrónica, Física, mecatrónicos y otros afines.
- 2 a 3 años de experiencia en las funciones y áreas afines, relacionadas a gobierno de datos, ciencia de datos y cloud. 
- Conocimientos de Big Data y Lenguajes de programación para tratamientos de datos y analytics como Python o R (Intermedio).
- Conocimientos de dashboards y visual analytics (Intermedio).
- Conocimientos de programación y explotación de bases de datos, SQL,(Intermedio), Teradata y AWS (Intermedio).
- Conocimientos deseables de desarrollo de prototipos, metodologías ágiles y UX.
- Conocimientos deseables de MLOPs, machine Learning, IA y deep learning.
- Certificaciones deseables en riesgos, modelado, herramientas analíticas y cloud.

¿Qué te ofrecemos en Interbank?
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Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.

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