Data Scientist

                Somos más de 18 millones de yaperos y más de 3 millones de empresas que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú.
Nuestro desafío es que estamos creciendo rápidamente y tenemos una amplia cantidad de datos que pueden ser explotados para mejorar la vida de los yaperos y nuestro negocio. Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.
Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.
Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.
¡Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya!

Descripción:
En el equipo de Data Scientist podrás trabajar en iniciativas relacionadas a:
- Modelos de optimización en campañas de Marketing y Growth, incluyendo modelos de propensión, uplift para personalizar estrategias de comunicación y maximizar el retorno de inversión (ROI).
- Modelos de optimización de journeys de productos de Yape, orientados a mejorar la adopción, recurrencia y conversión de usuarios.
- Modelos de pricing y elasticidad para optimizar estrategias comerciales y decisiones de producto.
- Experimentación y pruebas A/B, análisis causal e inferencial para medir y escalar el impacto de las iniciativas en el comportamiento de los usuarios.
- Experiencia como Data Scientist en riesgo crediticio dentro de entornos fintech,entrenando y validando modelos de scoring (originación y comportamiento).

Requisitos:
- Bachiller universitario de las carreras de: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación e Informática, Estadística, Economía, o tengas un postgrado en un campo relacionado.
- Experiencia en posiciones afines de +04 años.
- Nivel avanzado utilizando Python como lenguaje de programación para el manejo de datos y construcción de modelos.
- Experiencia utilizando SQL a nivel intermedio y/o avanzado para manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia desarrollando pipelines de ML y procesos de modelado de punta a punta.
- Experiencia deseable en Databricks y orquestación de modelos en entornos productivos.
- Conocimiento y manejo de Git para control de versiones y colaboración.
- Experiencia con librerías y herramientas de visualización y storytelling de datos
- Experiencia aplicando algoritmos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) en problemas de negocio como predicción de churn, propensión, segmentación o recomendación.
- Deseable experiencia en modelos de optimización de campañas, atribución de marketing, análisis de cohortes y experimentación.
- Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios con foco en colaboración entre áreas de negocio, producto y tecnología.
- Habilidades de comunicación para traducir hallazgos técnicos en insights accionables para equipos de negocio, marketing o producto.