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Business Specialist Proficient - Customer Insights

Yape

Publicado el martes, 2 de diciembre de 2025

Fuente del empleo

Descripción del puesto:


                Somos más de 18 millones de yaperos y más de 3 millones de empresas que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú.
Nuestro desafío es que estamos creciendo rápidamente y tenemos una amplia cantidad de datos que pueden ser explotados para mejorar la vida de los yaperos y nuestro negocio. Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.
Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.
Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.
¡Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya!

Descripción del rol
Estamos en la búsqueda de un Business Specialist Proficient con un perfil analítico, excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas y una mentalidad creativa. Este profesional será responsable de liderar iniciativas estratégicas relacionadas a Customer Insights, con un enfoque especial en la gestión de clientes y optimización del ciclo crediticio para el producto Lending.
Este rol tendrá como función principal la priorización de ofertas, analizando la probabilidad de aceptación y la conveniencia de cada propuesta para maximizar conversión y rentabilidad. Además, será responsable de la carga y administración de leads, asegurando la correcta segmentación y distribución hacia los equipos de Marketing & Growth.
Trabajará en estrecha colaboración con el equipo de Riesgos para garantizar que las estrategias de priorización y comunicación estén alineadas con las políticas de riesgo y sostenibilidad del portafolio. También colaborará con Producto, Data, Tecnología y Marketing para identificar oportunidades de negocio, optimizar la comunicación y garantizar un desempeño saludable y escalable.

Responsabilidades
- Gestionar la carga, priorización y administración de leads, asegurando la correcta segmentación y distribución para campañas de comunicación y conversión.
- Analizar y definir la mejor oferta para cada cliente, considerando probabilidad de aceptación, perfil crediticio y objetivos de negocio.
- Colaborar con el equipo de Riesgos para validar criterios de priorización y garantizar la sostenibilidad del portafolio.
- Proponer y desarrollar modelos de machine learning aplicados a Customer Insights que permitan anticipar comportamientos y tomar decisiones proactivas sobre la gestión del cliente.
- Diseñar dashboards operativos y estratégicos que integren métricas clave del ciclo de vida del cliente, facilitando el seguimiento de campañas, rentabilidad y efectividad de canales.
- Impulsar iniciativas de mejora del perfil crediticio, diseñando estrategias que ayuden al cliente a mejorar su comportamiento crediticio alineando objetivos de negocio con una experiencia responsable y transparente.
- Explorar nuevas fuentes de datos para proponer variables que enriquezcan el entendimiento del cliente y la efectividad de las estrategias para realizar una correcta priorización de leads.

Requisitos

Estos son algunos de los requisitos que esperamos para este rol:

- Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Mínimo 5 años de experiencia en el sector financiero, especialmente en equipos de Inteligencia de Negocios, CRM o gestión de leads.
- Experiencia participando en iniciativas analíticas en entornos ágiles y multifuncionales (Producto, Tecnología, Diseño, Negocio).
- Dominio avanzado de SQL y Excel para análisis de datos.
- Experiencia en Databricks o entornos similares de procesamiento de datos.
- Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker.
- Dominio de Python para la elaboración de modelos de machine learning aplicados a comportamiento de clientes, segmentación, propensión, churn, etc.
- Perfil proactivo, curioso y orientado a la resolución de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, con capacidad para presentar hallazgos a distintos niveles de la organización.
- Inglés intermedio-avanzado.
              

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