Analista de Datos / Data Science

                
Somos SAASA, una compañía peruana que pertenece al grupo Andino Investment Holding AIH. Brindamos asistencia aeroportuaria en servicios de rampa, carga y FBO. Nuestro almacén de carga internacional cuenta con estratégica ubicación, dentro del perímetro operativo del Aeropuerto Internacional Jorge Chávez y con acceso directo a este. Trabajamos con el fiel compromiso de ser el mejor socio estratégico que cubra y se adapte a todas las necesidades de la industria aérea, garantizando operaciones efectivas, ágiles y 100 % seguras.
En SAASA construimos un propósito: conectar personas, negocios y oportunidades, a través de la excelencia. Hoy somos el referente de la industria en la región y seguimos expandiendo nuestra presencia a nivel global, conectando mercados y liderando el futuro de la logística en aviación. Nos encontramos en la búsqueda de incorporar el mejor talento bajo el puesto de:
ANALISTA DE DATOS / DATA SCIENCE
Misión del puesto:
Desarrollar análisis avanzados y modelos predictivos que transformen los datos en conocimiento útil para la toma de decisiones, aplicando técnicas estadísticas, machine learning y data storytelling. Genera insights accionables que aportan valor al negocio, fortalecen la cultura data driven y respaldan la mejora continua de los procesos organizacionales.
Funciones:
Analizar y modelar datos complejos mediante técnicas estadísticas y de machine learning, para identificar patrones, tendencias y oportunidades que contribuyan a la mejora de los procesos y resultados del negocio.
Diseñar y ejecutar modelos predictivos y de segmentación, aplicando buenas prácticas de validación y evaluación, para anticipar comportamientos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
Preparar, limpiar y transformar datos para su uso analítico, asegurando calidad, consistencia y coherencia en los conjuntos de datos utilizados.
Elaborar reportes analíticos y dashboards, empleando técnicas de data storytelling que faciliten la comprensión y uso de los hallazgos por parte de las áreas de negocio.
Colaborar con el Jefe de Proyectos y otros equipos en el diseño y ejecución de proyectos de analítica avanzada, para garantizar la alineación con los objetivos estratégicos de la empresa.
Explorar nuevas fuentes, herramientas y metodologías analíticas, con el fin de innovar en el uso de datos y mejorar la precisión de los modelos predictivos.
Requisitos:
Egresado Bachiller en Computación Científica, Estadística, Matemáticas, Investigación Operativa, Ingeniería de Sistemas y/o carreras afines.
Experiencia mínima de 2 años como Analista de Datos, Data Science, Analista de Inteligencia de Negocio (BI), Analista/Consultor en Modelamiento o Analítica Predictiva, Consultor de Analítica o Machine Learning.
Manejo de Ingles a nivel básico.
Conocimientos requeridos:
Python: Análisis y modelado de datos con Pandas, NumPy y Scikit-learn.
Estadística y Machine Learning: Modelos predictivos (regresión, clasificación y clustering).
SQL: Consultas, manipulación y preparación de datos.
Visualización de datos: Data storytelling con Power BI, Looker Studio o Tableau.
Competencias:
Capacidad Analítica.
Orientado a los resultados.
Orientado a cliente interno y externo.
Comunicación a todo nivel.
Organización y planificación.
Beneficios:
Remuneración acorde al mercado.
Ingreso directo a planilla con todos los beneficios de acuerdo a Ley.
SCTR y Seguro Vida Ley desde el primer día.
EPS cubierto hasta el 80%.
Oportunidades de crecimiento profesional.
Acceso a programa de beneficios corporativos.
¡Atrévete a un cambio y forma parte de nuestra gran familia corporativa!
En Saasa estamos comprometidos/as y apostamos por la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Del mismo modo, nuestras posiciones pueden ser desarrolladas por personas con discapacidad sin ninguna discriminación sea por genero, raza, religión etc. Conforme a la ley N° 29973 LEY GENERAL DE LA PERSONA CON DISCAPACIDAD en pro de la protección de la promoción en condiciones de igualdad, de los derechos de la persona con discapacidad.