AI Software Engineer

                🤖 AI Software Engineer

Construyendo el futuro con inteligencia artificial aplicada a productos reales.

🔎 ¿Te apasiona aplicar inteligencia artificial para resolver problemas complejos y crear productos innovadores?

En nuestra startup, no solo construimos software: investigamos, experimentamos y aplicamos IA para optimizar procesos, mejorar experiencias y abrir nuevas posibilidades.
Buscamos un/a AI Software Engineer con visión técnica y curiosidad constante, que quiera desarrollar modelos, integraciones y sistemas inteligentes que impacten en productos reales de alto alcance.

🧠 Tecnologías y herramientas con las que trabajamos

Lenguajes: Python, JavaScript/TypeScript (opcional)
Frameworks IA/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
NLP & LLMs: OpenAI API, Hugging Face, LangChain
Data & Storage: PostgreSQL, MongoDB, Data Lakes
Infraestructura: Docker, Kubernetes, AWS/GCP
Procesamiento de datos: Pandas, Spark, Airflow

🔹 ¿Qué ofrecemos?

🌍 Trabajo 100% remoto.
📝 Contrato por planilla.
💰 Salario competitivo según experiencia.
🚀 Proyectos reales y retadores que integran IA desde la concepción.
📈 Oportunidades de crecimiento hacia roles de Tech Lead AI o Arquitecto de Soluciones Inteligentes.
🤝 Cultura de aprendizaje, experimentación y colaboración multidisciplinaria.

🔹 ¿Qué buscamos?

- +2 años de experiencia en desarrollo de soluciones con IA/ML.
- Experiencia en entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Capacidad para integrar modelos en entornos productivos (APIs, microservicios).
- Conocimiento de técnicas de NLP, visión por computadora o sistemas de recomendación.
- Buenas prácticas de programación, versionado y testing.
- Deseable: experiencia en MLOps o arquitecturas de datos escalables.

🎯 ¿Qué harás?

- Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA aplicados a nuestros productos.
- Integrar soluciones de IA en pipelines y microservicios existentes.
- Investigar nuevas técnicas y herramientas para mejorar procesos internos y experiencias de usuario.
- Colaborar con backend, frontend, mobile y plataforma para asegurar implementaciones óptimas.
- Documentar y transferir conocimiento al equipo para potenciar la adopción de IA.