Data Engineer (Semi Senior / Senior)

                Buscamos un **Data Engineer** con experiencia trabajando en entornos de datos distribuidos y ecosistemas en la nube, preferiblemente sobre AWS. La persona será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines y plataformas de datos que soporten flujos batch y streaming, asegurando la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información.


Este rol aplica para perfiles **Semi Senior y Senior**, ya que el nivel de responsabilidad y autonomía se ajustará según la experiencia del candidato.

**Es una posición remota en LATAM,** en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector Fintech.


**Funciones**

* Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando AWS S3, Iceberg u otras tecnologías de almacenamiento orientadas a grandes volúmenes.
* Construir procesos de ingestión en tiempo real con Kinesis Data Streams y Kinesis Firehose.
* Implementar prácticas y frameworks de calidad de datos, asegurando consistencia, trazabilidad y cumplimiento en el ciclo de vida del dato.
* Trabajar con **Infraestructura como Código**, preferiblemente AWS CDK, para automatizar despliegues y recursos.
* Colaborar en la creación y mantenimiento de **CI/CD** orientado a pipelines de datos y componentes en AWS.
* Implementar capacidades de monitoreo, logging y observabilidad con herramientas como Grafana o similares.
* Desarrollar soluciones utilizando librerías y motores como **Pandas, Polars y Spark**.
* Realizar troubleshooting y optimización de sistemas distribuidos, identificando fallas, cuellos de botella y oportunidades de mejora.
* Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL, garantizando buenas prácticas de modelado y performance.
* Promover buenas prácticas en programación, seguridad, manejo de datos y operaciones en la nube.

**Requirements**

* 3\+ años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
* Experiencia trabajando con servicios de AWS (S3, Glue, Lambda, Kinesis, IAM, etc.).
* Conocimiento de sistemas distribuidos y procesamiento de datos a gran escala.
* Dominio de Python y experiencia con librerías orientadas al procesamiento de datos (Pandas, Polars, PySpark/Spark).
* Experiencia con Infraestructura como Código (IaC), idealmente AWS CDK.
* Conocimientos de CI/CD aplicado a pipelines de datos.
* Manejo de herramientas de observabilidad y monitoreo (Grafana o equivalentes).
* Conocimientos sólidos de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
* Buenas habilidades de depuración y resolución de problemas en entornos distribuidos.
* Conocimiento de buenas prácticas de seguridad sobre infraestructura y datos.
* Capacidad de comunicación para colaborar con equipos técnicos y no técnicos.

**Benefits**


Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.


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* Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
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