Data Engineer (Semi Senior / Senior)

                Buscamos un Data Engineer con experiencia trabajando en entornos de datos distribuidos y ecosistemas en la nube, preferiblemente sobre AWS. La persona será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines y plataformas de datos que soporten flujos batch y streaming, asegurando la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información.

Este rol aplica para perfiles Semi Senior y Senior, ya que el nivel de responsabilidad y autonomía se ajustará según la experiencia del candidato.

Es una posición remota en LATAM, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector Fintech.

Funciones

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando AWS S3, Iceberg u otras tecnologías de almacenamiento orientadas a grandes volúmenes.
- Construir procesos de ingestión en tiempo real con Kinesis Data Streams y Kinesis Firehose.
- Implementar prácticas y frameworks de calidad de datos, asegurando consistencia, trazabilidad y cumplimiento en el ciclo de vida del dato.
- Trabajar con Infraestructura como Código, preferiblemente AWS CDK, para automatizar despliegues y recursos.
- Colaborar en la creación y mantenimiento de CI/CD orientado a pipelines de datos y componentes en AWS.
- Implementar capacidades de monitoreo, logging y observabilidad con herramientas como Grafana o similares.
- Desarrollar soluciones utilizando librerías y motores como Pandas, Polars y Spark.
- Realizar troubleshooting y optimización de sistemas distribuidos, identificando fallas, cuellos de botella y oportunidades de mejora.
- Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL, garantizando buenas prácticas de modelado y performance.
- Promover buenas prácticas en programación, seguridad, manejo de datos y operaciones en la nube

Requirements

- 3+ años de experiencia como Data Engineer o roles similares
- Experiencia trabajando con servicios de AWS (S3, Glue, Lambda, Kinesis, IAM, etc.).
- Conocimiento de sistemas distribuidos y procesamiento de datos a gran escala.
- Dominio de Python y experiencia con librerías orientadas al procesamiento de datos (Pandas, Polars, PySpark/Spark).
- Experiencia con Infraestructura como Código (IaC), idealmente AWS CDK.
- Conocimientos de CI/CD aplicado a pipelines de datos.
- Manejo de herramientas de observabilidad y monitoreo (Grafana o equivalentes).
- Conocimientos sólidos de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Buenas habilidades de depuración y resolución de problemas en entornos distribuidos.
- Conocimiento de buenas prácticas de seguridad sobre infraestructura y datos.
- Capacidad de comunicación para colaborar con equipos técnicos y no técnicos.

Benefits

Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.

En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:

- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso

Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.